基于个性化推荐的动漫周边购物系统的设计与实现开题报告

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指导教师姓名

指导教师职称

副教授

指导教师单位

论文（设计）题目

基于个性化推荐的动漫周边购物系统的设计与实现

开  题  报  告  内  容

选题依据及研究内容（国内、外研究现状，初步设想及突破点；研究目标、预期成果，及可行性论述等）

一、选题依据

电子商务是在欧美地区九十年代初兴起的一种全新的商业模式，它实现了交易的无纸化、效率化和自动化。快速的信息交换、地理界限的模糊，这一切势必将推动传统的商业行为在网络时代发生一次新的变革[1]。网络购物已成为当今购物的主流手段，网络购物可以节省企业的资金成本、时间成本，也为用户提供一个方便的购物平台，用户可以足不出户的在网上浏览购买商品，既节省了体力，又节省了时间，使用电子商务的用户越来越多，电子商务发展迅速。

同时随着互联网技术的发展，人们的思想逐渐变化，动漫文化逐渐被大众接受并收到大批年轻人的喜爱。其爱好者群体的增加使其在中国市场获得了较高的认同度，动画及其相关衍生产品的输出进一步推动了文化传播，受众具有极高的粘性和稳定性[2]。这一群体对动漫周边产品的购买需求逐渐增加，是一个很大的市场。

二、研究内容

（一）国内外研究现状

1.国外研究现状

国外计算机技术发展时间早速度快，且目前的发展水平较高，基本实现了全方位多方面的信息化。20 世纪末，国外在信息化引起管理变革的研究方面已经形成了一些新的较为成熟的观点和理论，如企业资源计划、客户关系管理、业务流程再造、虚拟企业、供应链管理等[3-4]。这些新的管理理论与管理方法都与电子商务环境密切相关，因此国外学术界也已开始以上述管理变革的观点和方法为出发点来探讨电子商务环境下的管理理论与方法的创新问题。目前在国外，电子商务环境下新型管理理论框架已初露端倪，一种以信息流为直接管理对象，以高效率、低成本、高质量为目标的管理理念正在形成[5]。

在学术界,自20世纪90年代中期出现第一批关于协同过滤的文章[6]以来,推荐系统在电子商务、网络经济学和人类社会学等领域一直保持很高的研究热度并逐渐成为一门独立的学科。

在国外电子商务发展的例子很多，比如美国人杰斯·贝佐斯在1995年创立的亚马逊网上书店，并迅速发展壮大，成为美国网上书店行业的领头羊。亚马逊在2007年开始走向多元化发展，包括居家、摄影、食品、音乐等等多个领域。截止到 2017 年，亚马逊已经成为全球第一大网络书店。可见电子商务发展前景十分巨大。

2.国内研究现状

从2001年起，国内学术界开始重视电子商务管理领域的研究。2001 年，大连理工大学杨德礼教授主持的国家自然科学基金重点项目“电子商务环境下管理理论与方法研究”，将电子商务管理理论与方法推向了一个新的高度[8]。

在王学东主编的《企业电子商务管理》一书中，第一次论述了电子商务的组织形态、组织结构与管理体制、运营模式和运作平台等理论[8]。2001年，王学东从三个部分系统构建了面向企业应用的电子商务管理体系:第一部分主要论述了企业电子商务的组织形态，明确虚拟企业、电子商务企业和企业电子商务之间的演进发展与联系;第二部分主要概括和抽象企业电子商务管理原理，阐述企业电子商务组织的管理机制、组织结构、运营模式、运作流程;第三部分主要分析企业电子商务组织的经营管理内容，即宏观层面的企业电子商务管理的战略和微观层面的以企业电子商务的“三流”(信息流、资金流、物流)为主线的企业电子商务管理的具体内容[9]。随后，王学东于2005 年明确提出电子商务管理的核心思想就是“三流”的协同与和谐的观点，初步构建了电子商务管理体系，具体阐述了电子商务管理的原理、内容和方法，深入剖析了电子商务管理思想的产生与发展，明确其性质、职能、对象与体制，架构了电子商务管理的组织与运行平台[10]。在2003 年10月，由中国高校电子商务专业建设协作组支持的“电子商务与电子政务管理”国际会议在江西财经大学召开，会议的主题之一就是探讨电子商务管理问题。本次国际会议是国内第一次正式地将电子商务研究引入管理领域，这次会议所倡导的从管理视角研究电子商务、“点面结合”深入研究电子商务管理，必将掀起电子商务管理研究新的高潮[11]。

现今互联网的快速发展，大数据时代应运而生，数据资源的增长速度以几何数量级呈现，个性化推荐技术[12]的出现解决了庞大的用户群体对数据的需求问题。目前比较主流的个性化推荐技术主要有6大类，分别为: 基于内容的推荐技术、基于关联规则的推荐技术、协同过滤推荐技术、基于知识的推荐技术、基于效用的推荐技术以及基于用户统计信息的推荐技术等[13]。

（二）初步设想及突破点

1.初步设想

该动漫周边购物系统设想包括用户注册登录模块、查找浏览周边模块、购物车模块、个性化推荐模块、订单模块、评论模块、周边信息管理模块、用户管理模块、库存模块、订单管理模块、配送管理模块。主要实现以下功能模块：

1）登录注册模块：

该模块主要实现用户的注册，登录功能。通过HTML5技术设计用户登录和用户注册界面，用JDBC连接数据库，然后用MySQL数据库存储用户的注册信息。

2）查找周边模块：

该模块主要实现用户查找周边商品的功能。用户通过输入周边名称、角色名称或者类型的时候可以查找自己想要的周边商品。通过HTML5设计查询浏览界面，设计数据库的表单，然后根据SQL语句进行商品查询。

3）购物车模块：

该模块主要实现用户将一些不是想立即购买的商品暂时存储到购物车列表的功能。通过HTML5设计购物车界面，将购物车信息存储到MySQL数据库中，通过java实现购物车内容的添加、删除和结算。

4）个性化推荐模块

该模块主要实现动漫周边购物系统对用户提供个性化商品推荐的功能。个性化推荐技术包括基于内容的推荐算法和协同过滤等多种算法，该模块设想使用协同过滤算法实现对不同用户的喜好推测和周边商品推荐。

5）周边信息管理模块：

该模块主要实现动漫周边购物系统周边商品信息的管理，增加周边条目，删除周边条目，修改周边的信息。该模块主要从网页发出请求，然后通过对MySQL数据库的增删改查操作实现对周边商品信息的管理维护。

6）用户管理模块

该模块主要实现该购物系统管理员对用户注册信息的管理的功能。管理员通过在网页端的管理操作，然后通过对MySQL数据库的增删改查操作实现对用户信息的管理。

7）库存管理模块

该模块主要实现管理员对商品库存以及商品入库出库的管理。管理员通过在网页端的管理操作，然后通过对MySQL数据库的增删改查操作实现对库存信息的管理。

2.突破点

虽然现在的网上商城已经发展的比较健全，而且相较线下销售具有更多资源，拥有购物时间不受限制等诸多优点，但是网上商城还是有一部分顾忌不到的地方。随着动画行业发展，动漫周边商品的购物需求越来越高。

因此该动漫周边购物系统专注于动漫周边内容的销售，并且设计了个性化推荐模块，用来实现商品推荐，通过对用户购买内容的分析，预测用户可能会喜欢的商品并推荐，方便用户购买，提高用户体验。

（三）研究目标

1.了解并掌握基于个性化推荐的动漫周边购物系统开发的流程及设计方法。

2.深入学习推荐算法的原理。

3.学习JSP技术。

4.学习HTML5技术。

5.学习数据库技术。

（四）预期成果

通过对推荐算法的了解和学习，以及对java技术、JSP技术和数据库技术的学习，设计出一个基于个性化推荐的动漫周边购物系统。该购物系统能正常运行各个模块的功能，实现对用户进行商品推荐的功能。撰写完成针对该动漫周边购物系统的设计、开发过程的毕业论文。

（五）可行性论述

1.技术可行性

在本次动漫周边购物系统开发时，选择了B/S软件设计架构，系统运行过程中需要用到的所有数据均放在服务器中。采用了JSP技术，继承了Java的稳定、安全、可跨平台等优点同时还能够制作静态网页和动态数据网页。数据库采用了MySQL数据库，该数据库具有非常高的数据处理速度，能够满足动漫周边购物系统中所有数据管理的要求。

2.经济可行性

动漫周边购物系统结构清晰稳定，网页简洁，开发耗时短，开发成本

较小。易于达成目标需求和后期的运行维护，具有较高的经济可行性。

3.操作可行性

本系统建成运行之后，能够使用户方便快捷的购买想要的周边，降

低了消费成本；商家可以摆脱实体店经营负担，降低了销售成本，达到利润最大化。具有较高的社会可行性。

理论和实践

意义

一、理论意义

1.个性化推荐技术的出现解决了庞大的用户群体对数据的需求问题，通过对数据的深度挖掘可以实现对用户的个性化推荐，可以广泛应用于数字图书馆、电子商务、新闻网站等系统中。

2.运用了JSP技术，对这一技术有了新的认识。

3.该系统使用了数据库技术，了解掌握了数据库方面的知识。

4.使用了HTML5和jQuery技术，对这两项技术有了新的了解和掌握。

二、实践意义

1.突破时间限制，用户可以足不出户，随时购买自己喜欢的商品。

2.节省经营费用，动漫周边购物系统不需要占用店铺，减少很多前期费用，精简办公程序，促进管理的规范化。

3.深入学习推荐算法，深入学习java技术，JSP技术以及数据库技术，通过该动漫周边购物系统的设计，更加熟练相关web内容开发，提高自己的开发实践能力。

论文撰写过程中拟采取的方法和手段

1.文献资料研究法

在中国知网和互联网上查阅有关电子商务和协同过滤算法相关的方面的书籍、期刊、报纸等相关资料。了解目前国内外电子商务的发展情况，对课题研究中所涉及的知识和相关技术进行了初步的了解。

2.功能测试法

动漫周边购物系统运用各项技术进行设计实现后，通过对各功能进行测试，找出漏洞，进行再次设计完善，直至系统功能完全实现。

3.经验总结法

经验总结法，遵循的是从实践出发，通过实践进行认识，然后进行实践再认识的客观规律。运用该方法，对系统在设计过程中出现的、经历的现象，进行深入分析、系统的归纳的基础上再进行综合提炼，从而寻找到实现规律性-经验。并将总结出的经验加以运用，用以指导今后的工作，以便不走错路弯路冤枉路，提高工作效率。

论文撰写

提    纲

第1章 前言

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究的目的及意义

第2章 基于个性化推荐的动漫周边购物系统

2.1 动漫周边购物系统的需求分析

2.2 动漫周边购物系统的设计目标

2.3 动漫周边购物系统的模块设计

第3章 基于个性化推荐的动漫周边购物系统总体设计

3.1 动漫周边购物系统的总体结构

3.2 动漫周边购物系统的分析

3.3 动漫周边购物系统的实现流程

第4章 基于个性化推荐的动漫周边购物系统功能设计

4.1 登录注册模块设计

4.2 查找周边模块设计

4.3 购物车模块设计

4.4 个性化推荐模块设计

4.5 周边信息管理模块设计

4.6 用户管理模块设计

4.7 库存管理模块设计

第5章 基于个性化推荐的动漫周边购物系统的测试

5.1 动漫周边购物系统的测试介绍

5.2 动漫周边购物系统的功能测试

第6章 总结与展望

附录

参考文献

致谢

计划进度

及其内容

① 选题             2018年12月17日～2018年12月28日

② 实施研究、收集资料   2018年12月29日～2019年01月05日

③ 开题报告         2019年01月06日～2019年01月12日

④ 写论文、完成初稿 2019年01月13日～2019年04月27日

⑤ 完成修改、定稿     2019年04月28日～2019年05月12日

⑥ 学术不端检测     2019年05月13日～2019年05月27日

⑦ 答辩             2019年05月27日～2019年06月10日

参考文献

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[2]李锦楠. 日本动画在我国的传播及其影响研究[D].南昌大学,2017.

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Supply Chain Process.NewYork:Mc Graw-Hill,1996:2-5.

[5]KalakotaR,WhinstonAB.ElectronicCommerce.NewYork:Addison-Wesley, 1997:2-3.

[6]Shardanand U,Maes P.Social information filteting:Algorithms for automating “Word of Mouth”.In: Porc.of the Conf.on Human Factors in Computing Systems.New York: ACM Press，1995.201-217..

[7] 杨德礼,胡祥培.电子商务环境下的管理理论与方法.大连:大连理工大学出版社,2004:3-6.

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[9]王学东.企业电子商务管理.北京:高等教育出版社, 2 0 0 2 :1 .

[10]王学东.电子商务管理.北京:高等教育出版社,2005:3-5 .

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[12]吴佳炜.关于协同过滤推荐算法的研究文献综述[J].商,2016(29):224+179.

[13]沈娟,陈秀明.数据挖掘在网上书店个性化推荐中的应用[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2016,34(05):824-826.

指导教师意见

（针对选题、研究方法、计划进度等的意见和建议）

意见：

是否同意开题：       （是、否）

指导教师签字                              年    月    日

学院

意见

分管教学院长（签章）：            年    月    日