毕业设计开题报告

基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

时间:2020/10/26 21:31:10  作者:  来源:  查看:90  评论:0
内容摘要: 1、课题来源及选题的理由或意义: 垃圾分类是一项工程量巨大、过程重复且枯燥的工作,工人需要用手将可回收的物品从大量垃圾中拣选出来,不但不卫生,也存在一定的危险。要处理数量庞大的垃圾,就意...

1、课题来源及选题的理由或意义:

垃圾分类是一项工程量巨大、过程重复且枯燥的工作,工人需要用手将可回收的物品从大量垃圾中拣选出来,不但不卫生,也存在一定的危险。要处理数量庞大的垃圾,就意味着工人需要长时间进行工作,对工人的体力和精神力都是一项较大的考验。而机器人就不存在这些问题了,只要有电,他们就能够无止境地工作下去,十分适合大量、重复性、长时间作业。

一般的分拣机器人由于其操作方式较复杂,分拣的效率较差,人机交互系统的不太完善,机械性能欠佳等已经很难满足当今社会的生产实践需要。伴随着社会的飞速发展,人们对性能优良智能分拣人的需求也与日俱增。设计一款基于单片机的分拣机器人有很大的实践需要和社会功能。根据控制系统的要求,决定采用美国INTEL公司MCS -51系列单片机基本产品89C52, 作为分拣机器人的主控制芯片。它具有运行速度快,功耗低,抗干扰能力强等优点,能够完全符合我的设计要求。本系统包括硬件和软件两个部分。硬件系统主要包括电压转换、电路的设计、单片机连接PC机串口电路的设计,单片机系统的设计,驱动电路的设计,显示电路的设计等。在电路图板上完成各模块的设计与连接。分析易得,此系统可以完全满足设计需要。通过光耦等器件克服电机驱动部分与单片机部分的相互干扰。

2、研究内及拟解决的关键问题:

(1) 研究内容:

① 弄清系统原理、结构、特点、控制方式、应用情况等;

② 以视觉识别、机器人机构设计、基于单片机的机器人控制系统设计、系统实现等关键技术为重点研究设计系统。弄清楚系统的工作流程和要点。

③ 系统硬件设计:机器人机构设计;图像识别系统设计、机器人单片机控制系统设计等;

④ 软件设计:给出视觉识别软件及方法;机器人单片机控制系统软件(包括初始化程序,显示程序,控制程序等),程序框图等。

⑤ 实现系统物品识别、机器人控制、机器人抓取分拣等基本功能要求,并完成系统联合调试、给出调试过程。

⑥ 给出详细操作说明。

(2) 需要解决的关键问题:

① 摄像机对不同物品的图像识别

② 机器人固定位置控制及其自由度选择

③ 单片机的编程和单片机系统的设计

④ 电机的选择和控制方法

⑤ 机械爪的控制和抓取

3、国内外研究现状:

国外分拣系统起步较早,目前普遍采用自动化的分拣系统,在我国分拣系统起步较晚,目前主要采用人工分拣方式。智能分拣系统发展依赖于机械设计水中的不断提斯,在自动分拣系中1.肌械不爪设计科学性膨响系统的正界工作。自动分拣系统是二战后,发达国家为了提升运送物品效率提一种作业方式,广泛应用于大型商场、快递行业。分拣系统适用于大批量量的分拣货物,降低了出错概率。此此系统的出现极大的减少了人员使用。随着技术的发展,国外的分拣系统呈现出自动化程度越来越高,精确度越来越高。但是系统一次性投入较大,资本回收较慢,系统结构复杂,同时对商品外观要求较高,因此国内发展较慢。而机械机械手在国外发展也较快,由于国外起步较早,.其机床加工水.平相对较高,机械手爪的生产主要使用自动化机械生产,产品工艺水平高,同时机械手臂自由度公式的出现,加快了工业水平的提升,通过理论计算可以得行仿真分析每个部件受到的力度,优化各部分尺寸的设计。

我国的分拣在国内分拣系统起步较晚,目前还是主要采用人工分拣方式。送带等设备。上面。物流体系线集约化程度低。企业投资一般集中在货架以及系整体运转较低,技术设备相对落后。随着技术的发展,我国自动分拣系统也产多种自动分拣机如托盘式翻板式与交叉带式在不断发展,我国可以自主生产邮政、机场等部门。但精度还需要提高。主要应用于配送中心、邮政、机场等部门。但精度还需要提高。同时我国的机械加工水平不断提升,我国机械加工起步较晚,但随着车床等技术的引进,发展较快。

[1]机器人实物

基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

[3]工业机器人常用坐标系统:A—世界坐标系;B—基坐标系;C—工具坐标系;D—空间中固定摄像头位置;E—工作对象—用户框架;F—工作对象—对象框架

[4]包装物品分拣系统

基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

4、研究计划或撰写方案:

设计方案:

(1) 机构方案

并联机器人机构如图 1所示。 基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

图 1 并联机构

图 1中并联机构由上、下两个边长不等 的等边三角形平台通过 3条完全相同的支链连接而

成 。3条支链的结构自上而下分别为:移动副 (P)、移 动副(P)、转动副(R)和转动副(R)。各支链中 , 2个 移动副垂直放置 ,其中 Ai为驱动副。移动副 Bi、转动 副 Ci及转动副 Di为中间关节, 同处 BiCiDi平面内且 轴线相互平行。3条支链绕 z轴对称分布。 在上平台 O1 O2 O3 中,取各顶点 Oi及形心 O为 坐 标 原 点, 分 别 建 立 笛 卡 尔 直 角 坐 标 系 Oi-xiyizi(i=1, 2, 3), O-xyz, 取竖直向上为 zi轴的正 方向 , yi 轴 方 向 指 向 上 平 台 形 心 O, O-xyz与 O1-x1 y1 z1 各轴方向相同 。与下平台固连的坐标系 p-x4y4z4 各轴方向与 O-xyz相同。 由修正的 Kutzbach-Gru¨bler自由度公式[ 8] 计算 该机构的自由度为 M =d(n-g-1)+∑gi=1 fi +v= 5 ×(11 -12 -1)+12 +1 =3 (1)

式中:M为机构的自由度数目;d为机构的阶数 ;n为 包括机架在内的构件数目;g为运动副的数目;fi为

第 i个运动副的自由度数目 ;v为多环并联机构在去 除公共约束因素后的冗余约束数目。 此外, 3条支链约束了动平台的 3个转动自由 度 ,因此该机构为空间三自由度平移并联机构 。

(2) 基于机构的控制系统方案

本设计采用以单片机为控制核心,实现抓物的基本动作功能,基于红外技术的收发系统实时检测机器人抓物的设计与实现的工作原理框图如图所示。

基于单片机的智能分拣机器人研究设计开题报告

单片机型号的论证与选择

①方案: 51单片机

优点: STC89C52RC 是51单片机,它的成本低性能高而且支持ISP和IAP技术。用户可以在系统板上烧录自己的程序,修改调试非常简单方便。IAP技术能将内部部分EEPROM可以用专用Flash代替使用,保证停电后能保证数据不丢失,擦写次数可以达到100000多次,不用外接EEPROM。而且与传统8051单片机程序兼容,硬件无需改动。缺点:作为8位的单片机,运行速度相对来说比较慢。而且普通的非加强版51单片机并不带内部时钟电路,如果不外接振荡电路就无法工作,5v的工作环境相对来说比较耗电。

51单片机,作为年代最早的单片机,它使用的方式简单,基本能满足多种小型电子产品设计的需求,而且它使用和学习都十分简单,比较能被更多人接收。所以使用STC89C52RC 单片机。

STC89C52RC单片机是一种低功耗、抗干扰性强、速度快的单片机。

STC89C52RC单片机在系统可编程芯片上使用8051 核isp。其特点是结构简单,开发简单,价格低廉。

STC89C52RC微控制器有两种工作电压,一种是2.0 V到3.8 V,即三V电压单片微机,另一种是3.4 V到3.4 V,5 V电压单芯片微机,这种设计选择5伏电压单片机。.

STC89C52RC单片机具有广泛的工作温度范围,工业级MCU 可在40到85的环境中工作,在0到75的环境中,单片微型计算机的商业水平可以工作。

STC89C52RC单片机的工作效率最高为48MHz, 因此它可以以快速的速度处理相关数据。

STC89C52RC单片机有一个专用的复位电路,当外部的晶体频率低于20MHz时,它可以保存外部复位电路

②数据显示模块的论证与选择

方案: LCD12864

优点:12864液晶显示模块分为有字库和无字库两种,都是由128*64个点阵构成,该模块可以较多的各种文字数字字符图案等信息。而且使用较为方便。

缺点:该模块的价格较高,有字库的12864 在编程是容易出现字符乱 3驱动器模块的论证与选择

12864是一个带字符库的液晶,可以显示128*64个点。12864 液晶需要通过软件写入命令和数据才可以显示出字符。在初始化时首先需要写入命令,让12864液晶进入显示状态。设定显示地址。指令是根据12864液晶的数据手册编写的。

③驱动器模块的论证与选择

方案:继电器

优点:维电器是在电气输出电路中使用的电气控制装置,使用较为广泛,使用较为简单。而且根据不同的要求还分为不同的继电器,普通的继电器价格也便宜。

缺点:继电器的使用需要外接驱动电路,而且不同的功率的继电器所需要的驱动的电压也不同,所以使用维电器时要考虑到电源的要求。

本次设计不需要使用大功率电机,所以普通的继电器就能工作,所以选择继电器。

④电磁阀的论证与选择

方案:先导式电磁阀.

在通电的时候电磁力会先把导孔打开,这样会使上腔的压力下降,在关闭开关周围形成压差,流体产生的压力会推动开关向上移动,阀门开启。同样断电,阀门关闭。

优点:可以通过定制随意安装。

缺点:工作时有流体压差的限制。

作为机械手,需要满足任意性, 有力度限制,所以选择先导式电磁阀。

⑤电机控制方法

电机控制采用的是电机驱动控制。单片机对电机的控制采用的是使能和pwm法。电机驱动每个通道有一个使能端。两个使能端如果给的是相同状态的电平,那么电机就不会转动。如果两个使能端电平状态不同电机就会转动,转动的方向和两个电平的状态有关。控制两个电机的运动方向就是通过控制每个电机的使能端来实现的。电机运行速度的判定采用的是pwm的方法。使能端的信号以pwm的方式输入进去就可以调节电机的转速。

⑥机械爪控制程序

机械爪是用来控制抓取物体的一个机构,机械爪是由继电器和电磁阀机构以及机械传动机构构成的一个几点结合的设备。控制机械爪的抓取和放开主要是控制电磁阀的吸合和关闭的。电磁阀和是由继电器驱动的。继电器模块由于采用的是三极管驱动,三极管只要基极给一个低电平,三极管就会导通,继电器就会吸合,否则继电器断开。所以要控制继电器吸合只需要给三极管的基极

一个电平就可以。

⑦总结

该方案采用51单片机作为控制器,机器人手臂的横向运动由两个电机驱动,电机与传动带和驱动轮组成一套电机驱动系统。电机驱动系统将电机的旋转运动转换为机械臂的平行运动。电机采用电机驱动控制,对象手爪采用舵机驱动的机械爪结构。使用按钮控制整个当前操作系统显示在LCD上。在后期, 该方案采用51单片机作为控制器,机器人手臂的横向运动由两个电机驱动,电机与传动带和驱动轮组成一一套电机驱动系统。电机驱动系统将电机的旋转运动转换为机械臂的平行运动。电机采用电机驱动控制,对象手爪采用舵机驱动的机械爪结构。使用按钮控制整个当前操作系统显示在LCD上。

(3) 分拣系统设计方案

①采用Pixy Cmucam5图像识别传感器

Pixy Cmucam5是由Charmed实验室联合卡内基梅隆大学共同推出的一款图像传感器。其强大的处理器上搭载着一个图像传感器,它会选择性的处理有用的信息,将特定颜色的物体的视觉数据发送给相互配合的微型控制器,而不是输出所有视觉数据以进行图像处理。所以Arduino板或其它微控制器很容易跟它交流,并腾出许多CPU资源来执行其他事件。该模块不仅能进行颜色识别,还能知道带颜色物品的位置,通过颜色来追踪物体。

系统在图像识别时使用基于色调过滤算法(hue-based color filtering algorithm)来识别物体。通过将彩色图像从RGB空间转换到HSV空间,能够有效地提取出彩色图像中的颜色信息。另外,由于彩色图像中景物的色调信息(H)具有恒常性,它不易受到光照条件变化的影响,因此适应性更强。本系统在图像识别前,预先将被识别物体(立方体或乒乓球)的HSV值存入处理器,然后在识别过程中,将实时图像中各个坐标的HSV值与存储器中内容对比,从而找到匹配的物体,并将匹配物体的坐标发送给电机控制装置。实验证明,此方法对红橙黄绿青蓝紫各位颜色的物体均能快速识别,取得良好的效果。

②垃圾识别方法

完成垃圾图像的预处理:图像的增强、噪声滤除以及轮廓特征提取之后,中央处理器对得到的垃圾图像处理信息和存储器中的预设模型根据其大小、尺寸和形状轮廓数据进行对比分类处理(模板匹配),其中对于存储器中的预设模型数据,是通过大样本的垃圾数据采集将大量的目标数据存储在预设匹配模型存储器中。并将得到的分类数据通过指令的形式传递给分拣机械手臂,完成垃圾的分类放置,结果表明符合识别分类的要求。

1) 创建样本训练集(取特征提取较复杂的可乐易拉罐为识别目标并完成轮廓特征提取)。

2) 创建和训练分类模板(调整定位识别参数)

3) 完成模板匹配定位识别分类(实验中完成目标的两次定位识别)

③验证方法可行性(仿真)

利用Robot Studio软件对垃圾分拣机器人工作站进行三维建模及虚拟仿真, 其次将垃圾分拣机器人工作站配以机器视觉系统。

在本仿真系统中, 采用X-SIGHT机器视觉系统的智能相机, 光源控制器与光源。在真实工作站中, 本相机为智能化一体相机, 通过内含的CCD/CMOS传感器采集高质量现场图像, 内嵌数字、图像处理 (DSP) 芯片, 能脱离PC机对图像进行运算处理, PLC在接收到相机的图像处理结果后, 进行动作输出。相机支持的通讯方式包括:RS-485、100M以太网。相机通过RS-485串口可以与所有支持MODBUS通讯协议RS-485设备通信, 通过100M以太网可以与所有支持MODBUS-TCP通讯协议的100M以太网设备通信。在仿真工作站的采用的流程为皮带上随机产生不同颜色的垃圾, 视觉对相机进行识别, 将不同颜色的垃圾放入不同的箱子里。

5、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析:

(1)研究方法:

①文献研究法:通过搜集、鉴别、整理有关基于单片机的分拣机器人文献,进行研究。

②调查法:通过在网上查询分拣机器人产品和厂家或亲自去生产分拣机器人的企业实地考察。

③实证研究法:通过亲自操控机器人,对不同颜色的物料进行抓取。

④个案研究法:对具体某一个分拣机器人例如工业三轴分拣机器人进行研究。

⑤模拟法:使用机器人仿真软件进行模拟仿真。

(2)技术路线:

机器人分装系统采用上、下位机的控制体系。上位的工控机利用工业相机,采集输入皮带上的

运动物料图像,采用机器视觉算法,对运动物料进行自动分级、定位与跟踪;再通过下位的运动控制

器,驱动并联机器人和夹持器动作,将物料按要求送入指定位置,实现物料的自动分拣与分装

(3)实验方案:

不同的工件经过传送带会进人到视觉系统的视野范围当中,由工业相机采集图片,并对图片进行处理,使得相关的信息能够得到识别,对于工件的位置进行动态的识别和跟踪,最后将处理完成的数据存储在数据库当中,从而为机器人的运动提供依据。当工件到达了机械臂的运动空间当中的时候,运动控制系统则会根据获得的数据来调整自身的动作,计算相关的轨迹,最终完成机器人的取物动作,完成整个系统的工件分拣。

(4)可行性分析:

该方案采用51单片机作为控制器,机器人手臂的横向运动由两个电机驱动,电机与传动带和驱动轮组成一套电机驱动系统。电机驱动系统将电机的旋转运动转换为机械臂的平行运动。电机采用电机驱动控制,对象手爪采用舵机驱动的机械爪结构。设计更加实用,结构相对简单,降低了成本。

6、特色或创新点:

① 采用美国INTEL公司MCS-51系列单片机基本产品89C52,作为分拣机器人的主控制芯片。它具有运行速度快,功耗低,抗干扰能力强等优点

② 将机器视觉技术运用到工业机器人当中,使机器人具有人眼的功能,通过视觉引导使工业机器人完成对目标的抓取。

③ 采用直角坐标为机器人的坐标形式,结构简单明了, 构造成本低,有很强的经济适用性。

④ 而在驱动方式方面,为了保证本机器人的工作噪音达到给定标准, 对比了各种驱动方式的不同特点以后, 否定了初期的气动式,改用了丝杠传动作为驱动方式。

7、参考文献:

[1]黄树琳,张锋.基于视觉识别的物料分拣机器人设计[J].自动化与仪表,2019,34(11):36-38+55.

[2]复杂竞赛任务中的自动分拣搬运机器人系统设计[J].金琦淳任俊袁明新,王琪张金铮.轻工机械. 2019(02)

[3]卢中志.基于机器人视觉的IRB360分拣技术研究[J].自动化应用,2019(11):71-72+77.

[4]刘丽芳.包装物料分拣机器人运动轨迹规划[J].科技通报,2019,35(11):130-134.

[5]机器学习FPGA硬件实验设计[J]. 汤知日,常胜.实验技术与管理.2018(12)

[6]基于金属检测的智能循迹小车设计[J].杜青,乔延华韩淼苗艳华蔡乙男.现代电子技术. 2018(17)

[7]基于STM32的多 气体传感器检测光传输创新实验系统设计[J].贾英辉耿涛,徐光宪陈万志冯泽鹏.实验技术与管理. 2018(07)

[8]基于STM32RCT6的无线地面智 能排障小车的设计[J].韩团军.实验技术与管理.2018(06)

[9]基于导航系统的自动寻迹智 能小车研究[J]艾皖东,卢浩陈振斌姜立标.汽车技术.2018(05)

[10]物联网智能家居的远程视频监控系统设计[J].颜珂斐;杜娥实验技术与管理. 2018(03)

[11]齐玉娟,李如锋,王延江.基于VC及OpenCV的数字图像/视频处理演示系统设计及实例展示[J].实验室研究与探索,2018,37(11):141-144+164.

[12]基于OPENMV的色彩引导机器 人系统研究[U]邹浩,郭雨婷,李佳盈,高雁凤许素安,陈锡爱科技资讯.2018(25)

[13]未知环境下移动机器人路径规划模糊控制器的设计[J].沈飞自动化与仪表.2018(07)

[14] Inferring3D Body Pose fromSilhouettes u-sing Activity Manifold Learning. A Elgammal,C S LEE. proceedings of the22nd IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Rec-ognition . 2004

[15] A non-destructive method for quantification the irradiation doses of irradiated sucrose using Vis/NIR spectroscopy[J] . Aiping Gong,Zhengjun Qiu,Yong He,Zhiping Wang.  Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy . 2012

[16]王锦煜,马雪梅,陈安军.3-PPRR并联分拣机器人机构的运动学建模与仿真[J].江南大学学报(自然科学版),2011,10(03):263-267.

[17]杨小冬,宁新宝.自动图像识别系统图像分割算法的研究[J].南京大学学报.2004,40(4)

  

相关评论
评论者:      验证码:  点击获取验证码
咨询QQ/微信:45157718 点击这里给我发消息 | 电话:13516821613 | 浙江杭州余杭区东港路118号雷恩科技创新园 | 网站支持:杭州摇亿网络科技 | 浙ICP备06056032号-6 |