电信企业客户分类与预测系统研究

毕业论文研究主要内容
         电信行业客户分析系统属于企业管理信息系统范畴，所以首先来介绍一下信息管理系统的系统结构：管理信息系统主要包括支撑系统和应用系统。支撑系统是由计算机、计算机网络及数据库系统等组成,为应用系统提供运行环境。支撑系统有两种典型的结构形式,即集中式结构和分布式结构。管理信息系统的功能是由应用系统实现的,应用系统的结构应与单 位的结构和管理活动相适应,既可支持各个部门的管理职能,也能支持每种职能不同层次上的管理活动。执行每一种职能都需要一组特写的数据和处理功能,它们便形成了MIS中各个相对独立的子系统。 一个管理信息系统中子系统的设置因不同的企业而异。各子系统之间,借助通信网络与数据库实现互连及数据共享,使整个系统集成为一个有机的整体。每种职能的管理活动一般分为三个层次：运行控制层、管理控制层及战略规划层,管理信息系统的每个子系统均有相应的功能支持这些层次上的管理活动。
          另外每个子系统还有 一个事务处理功能,支持最底层的日常例行的事务数据处理。这一层功能涉及的数据量最大,且处理过程是预先确定的,结构化、程序化程度最高。越往上,加工处理的数据越综合,数据量越少,结构化、程序化程度越低。一般的管理信息系统对战略规划层的活动支持较弱,这部分功能将由专门的决策支持系统提供。
         本文介绍的客户分类与预测模块介绍：分类与预测功能包含子功能：客户购买产品可能性预测、客户信用预测、客户类别归属预测、客户流失预测和客户欠费可能性预测。
         客户购买产品可能性预测功能根据当前购买某产品的客户特征，预测某一客户是否能够买该产品(产品由用户选择)。客户信用预测功能根据当前客户信用好坏的特征预测新来客户的特征。客户类别归属预测功能根据当前不同类别(大客户等)的客户的特征，预测某一新来客户的类别归属。客户流失预测功能根据某一段时间的流失客户特征预测某一客户是否有流失的可能。客户欠费可能性预测功能根据当前欠费客户特征预测某一客户是否有恶意欠费可能。